一种基于三部图网络的协同过滤算法
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A collaborative filtering recommender algorithm based on tripartite network
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    摘要:

    推荐系统是电子商务领域最重要的技术之一,而协同过滤算法又是推荐系统用得最广泛的.提出了一种基于加权三部图网络的协同过滤算法,用户、产品及标签都被考虑到算法中,并且研究了标签结点的度对用户相似性计算的影响.实验结果表明,此算法在解决用户冷启动问题的同时,还具有较高的推荐准确性.

    Abstract:

    Recommender system is one of the most important technologies in E-commerce,and the collaborative filtering algorithm is the most widely used technique in recommender system.In this paper,we proposed a collaborative filtering algorithm based on weighted tripartite network,which takes users,items and tags into account,and we also studied the degree of tags which may affect the user-user similarity computation.The experimental results demonstrate that the algorithm can solve the cold start problem with high re...

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈超, 张颖超, 缪进.一种基于三部图网络的协同过滤算法[J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2010,(4):337-339
chenchao zhangyingchao miaojin. A collaborative filtering recommender algorithm based on tripartite network[J]. Journal of Nanjing University of Information Science & Technology, 2010,(4):337-339

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