摘要:为提高连续域上蚁群算法的寻优性能，降低决策变量之间的相关性，设计一种基于MIMIC算法和RPCA的连续域上蚁群优化算法.本文首先介绍连续域上的蚁群算法；然后根据一些处理多变量相关性的方法，给出有效相关性的定义；接着提出一种基于MIMIC算法和RPCA的混合蚁群算法；最后，通过对标准测试函数进行优化求解实验，将所得结果与连续域上的蚁群优化算法相比较，可知该算法在寻优能力和收敛性方面都有明显的提高，是一种有效的优化算法.