摘要:以福建省为研究区, 采用土地利用数据、夜间灯光遥感数据, 并增加热红外遥感数据考虑地表温度信息, 尝试实现第二、第三产业增加值的空间化.研究结果表明: 相比于土地利用数据+夜间灯光遥感数据方法, 本文方法构建的第二、第三产业增加值空间化模型(R2分别为0.966、0.870)均优于前者(R2分别为0.743、0.776), 平均相对误差(MRE)分别为20.45%和19.82%, 也均显著优于前者(72.60%、60.10%).进一步以厦门市为例, 从局部分别对两种方法的第二、第三产业增加值空间化结果进行对比, 发现本文方法由于热红外遥感数据考虑了地表温度信息, 可以大幅提高第二、第三产业增加值空间化效果, 其空间分布格局与实际更为吻合.本文结果可为有关部门制订区域经济发展规划提供一定的参考.