摘要:提出了一种基于模糊方法并考虑用户评价属性(相似度和可信度)的Web选择算法,从Web服务质量数据来源角度对服务质量的属性进行了分类和计算.对非功能质量属性,使用模糊控制的度量方法,将非功能属性值转换成0～1之间的实数值.使用反馈相似度和可信度相结合的方法,将最终的推荐权值推荐给用户.该方法的提出有助于提高Web服务选择结果的准确性.