摘要:纹理提取是计算机视觉领域的一项重要任务,纹理提取的质量对纹理分类的准确性具有关键影响.传统单一的纹理提取方法难以准确描述各类纹理的特征.本文提出一种基于改进的位置局部二值模式(IPLBP)和Gabor滤波器的纹理提取算法,其中,改进算法在局部二值模式(LBP)的基础上通过提取纹理位置信息来提高纹理描述能力.利用改进后的LBP算法提取局部纹理信息,Gabor滤波器提取全局纹理信息,将两种特征信息进行融合后使用支持向量机(SVM)进行分类.实验结果表明,所提出的算法在纹理材质分类任务上展现出了良好的性能.相比传统的LBP算法,该算法能够更准确地捕捉不同纹理特征之间的差异.

摘要:通过高分辨率遥感图像频谱能量特征分析，提出了一种基于频谱空间的城市道路绿地轮廓特征检测方法.首先对遥感图像进行傅里叶变换，分析频谱能量分布曲线，确定道路绿地轮廓的方向和截止频率，设计Gabor滤波器提取绿地轮廓特征；然后利用低通滤波获取道路中心线，根据道路中心线的缓冲区对绿地轮廓进行定位，得到道路绿地轮廓特征.结果表明，基于图像频谱特征分析的方法，使滤波器参数的设计更加精确，可有效实现高分辨率遥感图像城市道路绿地轮廓特征提取.