摘要:本文提出了一种仅基于CyGNSS数据，能够同时反演土壤水分与植被光学厚度的方案，该方案使用了神经网络与暴力穷举算法.首先考察了2018年以及2020年的数据，并对结果进行了验证.通过分析发现反演结果与参考数据展现了良好的一致性.土壤水分的反演结果与2018年和2020年的测试数据比较，其相关系数分别高达0.86和0.84，均方根误差分别为0.064和0.071 cm3/cm3；对于植被光学厚度，2018年与2020年的相关系数均为0.98，均方根误差分别为0.079和0.084.研究结果表明，CyGNSS可作为一种新型且独立的泛热带土壤水分与植被光学厚度反演手段.

摘要:尝试以单星多角度卫星观测数据同时反演晴空陆地的气溶胶光学厚度和地表反射率,并选取2009年5月的MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)1B资料进行了反演试验.结果表明:单星多角度法反演得到的气溶胶光学厚度结果与MODIS气溶胶产品(MOD04)平均值的相关系数为0.7914;反演的地表反射率结果与MODIS地表反射率产品(MOD09)也具有较好的一致性.对直接利用单星多角度观测数据反演获得一段时间内平均的气溶胶光学厚度进行了有益的尝试.