摘要:近年来,害鸟引起广东电网输电线路故障所占比例逐渐增高,成为电网安全的主要隐患之一.如何降低鸟害故障,已经成为输电线路运行维护所面临的一个新的课题.输电线路分布区域广,盲目的人工驱赶鸟类难以有效防止鸟害,因此通过对鸟害故障进行分析是防止鸟害的有力支持.通过收集广东电网2015—2019年5年来的鸟害运维数据,根据鸟害故障的地理环境特征、杆塔结构特征与季节特征,建立鸟害故障分析模型.首先,分别分析地理特征、杆塔结构特征以及不同季节对鸟害故障的影响,然后训练Mask R-CNN神经网络提取杆塔周围的地理环境特征,最后建立基于贝叶斯线性回归的鸟害故障分析模型,并使用相关系数R2评估模型的精度.实验结果表明,本文所构建的鸟害故障分析模型具有较高的准确性和可靠性.