基于图数据库和图计算的 源网荷储协同日内调度计算方法
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作者:
作者单位:

1.中国南方电网有限责任公司云南电力调度控制中心;2.北京交通大学电气工程学院;3.天津大学 电气自动化与信息工程学院

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基金项目:

中国南方电网有限责任公司云南电力调度控制中心科技项目(YNKJXM20222463)


The intra-day scheduling computational method of source-network-load-storage coordination based on graph database and graph computation
Author:
Affiliation:

1.China southern power grid co., ltd. Yunnan electric power dispatching control center;2.School of Electrical Engineering, Beijing Jiaotong University;3.College of Electrical Automation and Information Engineering, Tianjin University

Fund Project:

Supported by the China Southern Power Grid Co., Ltd. Yunnan Electric Power Dispatching Control Center, Project (YNKJXM20222463)

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    摘要:

    新型电力系统需要“源网荷储一体化”协同优化调度。目前,调度自动化系统采用关系型数据库,基于多个关联表进行数据查询和存储,难以满足计算的快速性需求。本文提出一种基于图的源网荷储协同日内调度计算方法。首先,利用图数据库实现源网荷储时空数据的融合;其次,综合考虑火电机组、可调节负荷和储能等多种资源,构建源网荷储协同日内调度优化模型;然后,提出基于图计算的潮流计算方法,快速进行系统安全校核;最后,基于安全校核结果修正系统运行状态,直至满足所有的运行约束条件。通过对改进的IEEE118节点系统和IEEE1354节点系统算例进行分析 ,验证了本文提出的源网荷储协同优化方法能够提升计算效率。

    Abstract:

    The new power system needs the cooperative optimization scheduling of "integration of source-network-load-storage". At present, the scheduling automation system uses relational database to query and store data based on multiple associated tables, which is diffi-cult to meet the requirement of fast computation. It proposes a graph-based calculation method for day-day scheduling of load-network-load-storage in this paper. Firstly, the graph database is used to integrate the spatiotemporal data of source network. Second-ly, considering thermal power units, adjustable load, energy storage and other resources, it constructs the optimization model of in-tra-day scheduling of source-network-load-storage collaboration. Thirdly, based on the safety check results, the system operating state is corrected until all operating constraints are met. A quick calculation method of power flow based on graph calculation is proposed to check system security quickly. Finally, Through the analysis of improved IEEE118 nodes and IEEE1354 examples, it is verified that the proposed source network co-optimization can im-prove the computing efficiency.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王珍意,高道春,莫熙,戈本星,路学刚,郄靖彪,谢桦,张沛.基于图数据库和图计算的 源网荷储协同日内调度计算方法[J].南京信息工程大学学报,,():

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  • 收稿日期:2024-03-11
  • 最后修改日期:2024-05-09
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