多属性直觉模糊容差粗糙集模型
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP18;O159

基金项目:

国家自然科学基金(61772002,61976245);中央高校基本科研业务费项目(XDJK2019B029,SWU119063)


Multiple attribute intuitionistic fuzzy tolerance rough set models
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    在直觉模糊信息系统的背景下提出了基于容差关系的直觉模糊粗糙集模型,从乐观悲观两个角度出发对目标集进行刻画,是对目标集的一种新的逼近方法,同时,可以发现乐观与悲观上下近似的关系.通过求解近似精度可以发现乐观直觉模糊粗糙集模型的近似精度更高.最后给出实证分析,进一步验证结论的有效性.

    Abstract:

    This paper proposes the intuitionistic fuzzy rough set models based on tolerance relation in intuitionistic fuzzy information system,in which the target concept is described from two aspects of optimistic and pessimistic,which is a new approximation method for target concept.In addition,some relationship is found between optimistic and pessimistic approximations.The approximate accuracy of optimistic intuitionistic fuzzy tolerance rough set is higher than that that of the pessimistic one according to the definition of approximation accuracy.Finally,the empirical analysis is provided,which verifies the effectiveness of the presented method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

徐伟华,苑克花,李文涛.多属性直觉模糊容差粗糙集模型[J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2020,12(3):284-288
XU Weihua, YUAN Kehua, LI Wentao. Multiple attribute intuitionistic fuzzy tolerance rough set models[J]. Journal of Nanjing University of Information Science & Technology, 2020,12(3):284-288

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2020-01-15
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2020-07-07
  • 出版日期:

地址:江苏省南京市宁六路219号    邮编:210044

联系电话:025-58731025    E-mail:nxdxb@nuist.edu.cn

南京信息工程大学学报 ® 2024 版权所有  技术支持:北京勤云科技发展有限公司