合成孔径雷达积雪参数反演研究进展
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科技基础资源调查专项资助(2017FY100502);中国科学院空天信息创新研究院重点部署项目(Y950930Z2F)


Overview of the snow parameters inversion from synthetic aperture radar
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    摘要:

    积雪是影响辐射平衡、水资源等全球能量与水循环的重要参数,遥感是监测积雪时空分布特征及其变化趋势的重要手段.合成孔径雷达(SAR)以其全天时、全天候能力,成为积雪遥感中重要的研究方向.本文从SAR与积雪的特性、积雪的散射模型、基于强度和相位信息的积雪参数反演等方面,针对SAR积雪参数反演方法的理论、技术进行总结和分析,指出了目前利用SAR数据反演积雪的研究现状和存在的问题,并对未来的研究方向进行了讨论.

    Abstract:

    Snowpack is an important factor affecting the global energy water cycle,such as radiation balance and water resources,while remote sensing is a key method to monitor the temporal and spatial distribution characteristics of snowpack and its changing trend.Synthetic aperture radar (SAR) has become an important research means in snow remote sensing because of its all-day and all-weather observation capability.In this paper,the theory and technology of snow parameter inversion methods are summarized and analyzed from aspects of the characteristics of SAR and snowpack,snow scattering models,snow parameter inversion based on SAR intensity and phase information.And the current research states as well as the problematic issues in snow inversion using SAR data are pointed out,and the future research direction is discussed.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李震,田邦森,张平,赵常军,孙光德,刘畅.合成孔径雷达积雪参数反演研究进展[J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2020,12(2):159-169
LI Zhen, TIAN Bangsen, ZHANG Ping, ZHAO Changjun, SUN Guangde, LIU Chang. Overview of the snow parameters inversion from synthetic aperture radar[J]. Journal of Nanjing University of Information Science & Technology, 2020,12(2):159-169

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  • 收稿日期:2019-10-22
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  • 在线发布日期: 2020-04-08
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