辅助模型辨识方法(4):基本思想与梯度辨识
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国家自然科学基金(61273194);江苏省自然科学基金(BK2012549);高等学校学科创新引智“111计划”(B12018)


Auxiliary model based identification methods.Part D: Basic idea and gradient identification
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    摘要:

    辅助模型辨识思想是针对系统存在一些不可测变量的辨识问题提出的,它是研究含有未知变量的线性系统、非线性系统辨识的重要手段.本文阐述了辅助模型辨识思想,针对白噪声干扰的输入非线性有限脉冲响应系统,研究辅助模型梯度辨识方法、辅助模型多新息梯度辨识方法、变递推间隔辅助模型多新息梯度辨识方法,以及派生的变递推间隔辅助模型梯度辨识方法、等递推间隔辅助模型梯度辨识方法和等递推间隔辅助模型多新息梯度辨识方法.

    Abstract:

    The auxiliary model identification idea is presented for the systems with unmeasurable variables.It is an important method for studying the system identification with unknown variables.Introducing the auxiliary model identification idea and taking the input nonlinear finite impulse response system with white noise as an example,this paper studies the auxiliary model (AM) based gradient identification algorithms,the AM multi-innovation gradient identification algorithms,the interval-varying AM multi-innovation gradient identification algorithms;the interval-equating AM gradient identification algorithms and the interval-equating AM multi-innovation gradient identification algorithms.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

丁锋.辅助模型辨识方法(4):基本思想与梯度辨识[J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2016,8(4):289-309
DING Feng. Auxiliary model based identification methods. Part D: Basic idea and gradient identification[J]. Journal of Nanjing University of Information Science & Technology, 2016,8(4):289-309

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  • 收稿日期:2016-07-28
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  • 在线发布日期: 2016-08-23
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