国内外雾预报技术研究进展
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金(41205045);公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306043,GYHY201306058)


Progress in fog prediction
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    大雾是引起低能见度的主要天气现象.提高雾的预报技术水平是确保交通安全的重要措施.从统计和数值预报两个方面,回顾了过去几十年来国内外在雾预报技术上的主要研究进展,并总结了各种方法的特点及存在的缺陷.在某些情形下,新统计方法的应用提高了雾的预报准确率,但仍然无法摆脱统计方法本身的缺陷.相比较而言,数值模式在大雾预报方面具有更广泛的应用和更大的潜力.在目前的计算机水平下,使用高分辨率的一维雾模式与中尺度天气模式相结合的方法,在一定程度上可以提高雾的预报准确率,该方法在大雾易发区的机场及高速公路沿线具有重要的应用价值.随着计算机能力的不断提高,包含大雾形成和演变的各种复杂过程、具有先进资料同化过程的高分辨率三维雾模式,以及集合数值预报系统将是未来的发展方向.

    Abstract:

    Fog is the main cause of low visibility.Therefore,improving the accuracy of fog prediction is an important measure to increase transportation security.The main progress in fog prediction in recent decades is reviewed from statistical model and numerical simulation,and the advantages and disadvantages for each method are summarized.Under some conditions,the application of new statistical methods could improve the accuracy of fog forecasting.However,the statistical methods could not get rid of the inherent deficiencies of statistics.Comparatively,numerical modeling shows more extensive applications and more potential in fog prediction.Under the current computer condition,coupling of high-resolution one-dimensional fog model with three-dimensional mesoscale weather forecasting model shows better forecasting capacity,compared with the mesoscale model alone.The coupled method is much feasible for fog prediction in airport and along expressway,which are prone to heavy fog and the observations are already available.With the ever-increasing computing power,the high-resolution three dimensional models covering wide aspect of fog processes,as well as multi-model ensemble prediction system will be the future direction in accurate fog prediction.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

冯蕾,田华.国内外雾预报技术研究进展[J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2014,6(1):74-81
FENG Lei, TIAN Hua. Progress in fog prediction[J]. Journal of Nanjing University of Information Science & Technology, 2014,6(1):74-81

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2012-12-17
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2014-02-14
  • 出版日期:

地址:江苏省南京市宁六路219号    邮编:210044

联系电话:025-58731025    E-mail:nxdxb@nuist.edu.cn

南京信息工程大学学报 ® 2024 版权所有  技术支持:北京勤云科技发展有限公司