回波对消中盲源分离算法的研究与仿真
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

江苏省自然科学基金(BK2009410)


Optimization and simulation of blind source separation in acoustic echo cancellation
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    盲源分离因为可以仅根据接收到的观测信号来估计还原源信号,成为近年来在信号处理领域的研究热点.针对盲源分离中的基于峭度的独立分量分析算法在源信号还原的过程中计算量较大的问题,采用共轭梯度方法对独立分量分析法进行优化,优化后的算法收敛速度更快,稳态误差变小.Matlab仿真实验表明,优化后的独立分量分析算法收敛更快,实际分离效果更好.

    Abstract:

    Blind source separation is the separation of source signals from a set of mixed signals,without or with very little information about the source signals or the mixing process.Blind source separation has become a hot spot in research of signal processing in recent years.Large amount of calculation is required for source signal recovery process in blind source separation by Kurtosis based Independent Component Analysis(ICA) algorithm,thus the conjugate gradient method is employed in this paper to optimize the ICA algorithm.The Matlab simulation results show that the improved ICA algorithm is quick in convergence speed,good in separation performance,and low in steady-state error.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张艳萍,李杰.回波对消中盲源分离算法的研究与仿真[J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2013,5(6):539-543
ZHANG Yanping, LI Jie. Optimization and simulation of blind source separation in acoustic echo cancellation[J]. Journal of Nanjing University of Information Science & Technology, 2013,5(6):539-543

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2010-11-06
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:

地址:江苏省南京市宁六路219号    邮编:210044

联系电话:025-58731025    E-mail:nxdxb@nuist.edu.cn

南京信息工程大学学报 ® 2024 版权所有  技术支持:北京勤云科技发展有限公司