动态调节模型的三阶段最小二乘辨识方法
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山东省自然科学基金(ZR2010FM-024);山东省高等学校科技计划项目(J10LG12)


A three-stage LS identification algorithm for dynamical adjusting models
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    摘要:

    针对动态调节模型提出一种三阶段最小二乘辨识方法.先将模型变换为CARMA模型,估计出变换后的CARMA模型参数,再利用已得到的参数估计依次辨识原模型中的系统模型参数和噪声模型参数.该方法原理简单,有效可行.

    Abstract:

    A three-stage least squares identification algorithm is proposed for a dynamical adjusting model.At first,the dynamical adjusting model is transformed into a CAR model,and the parameters of the new CAR model are estimated,and then the system model parameters and noise model parameters are identified by using the estimated parameters of the new CAR model,respectively.The proposed method is simple in principle and effective in results.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

王杰,初燕云.动态调节模型的三阶段最小二乘辨识方法[J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2013,5(1):55-59
WANG Jie, CHU Yanyun. A three-stage LS identification algorithm for dynamical adjusting models[J]. Journal of Nanjing University of Information Science & Technology, 2013,5(1):55-59

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  • 收稿日期:2012-03-09
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