首页 > 过刊浏览>2010年第卷第1期 >6-12
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ＬｉＨｏｐｆｉｅｌｄ神经网络用于汉字字符识别
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国家自然科学基金（６０８７２０７５）；高等学校科技创新工程重大项目培育项目（７０６０２８）；江苏省自然科学基金（ＢＫ２００７１０３）；东南大学优秀博士学位论文基金（ＹＢＪＪ０９０８


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    提出了一种ＬｉＨｏｐｆｉｅｌｄ网络，解决了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络能量函数存在积分项、振荡收敛、计算复杂等问题，并继承了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的结构与Ｌｉ网络的优点．同时发现基于部首拆分的汉字字符识别可以忽视甚至利用该网络的虚假稳定点，从而使样本存储量降为传统Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的１４４％，表明该算法有效且快速．

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引用本文

张煜东１ 吴乐南１ 王水花１ 闵锐１,.ＬｉＨｏｐｆｉｅｌｄ神经网络用于汉字字符识别[J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2010,(1):6-12
ZHANG Yu-dong, WU Le-nan, WANG Shui-hua, MIN Rui.[J]. Journal of Nanjing University of Information Science & Technology, 2010,(1):6-12

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  • 收稿日期:2009-09-14
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