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基于改进的高斯混合模型脑ＭＲ图像分割
作者:
基金项目:

国家自然科学基金（６０９７３１５７）；江苏省高校自然科学基金（０８ＫＪＢ５２０００４）

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    ＭＲ图像中常含有偏移场以及噪声现象，传统的高斯混合模型无法得到正确的分类．在高斯混合模型目标函数中加入偏移场估计与噪声去除，完善其分 类效果，使分类结果较好地克服偏移场和噪声影响．实验表明，该算法在得到较准确的分类结果的同时还能很好地估计偏移场．

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

顾升华１ 杨建伟１.基于改进的高斯混合模型脑ＭＲ图像分割[J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2009,(3):208-212
ＧＵＳｈｅｎｇｈｕａ１ ＹＡＮＧＪｉａｎｗｅｉ.[J]. Journal of Nanjing University of Information Science & Technology, 2009,(3):208-212

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  • 收稿日期:2009-09-14

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