首页 > 过刊浏览>2009年第卷第3期 >208-212
PDF HTML阅读 XML下载 导出引用 引用提醒
基于改进的高斯混合模型脑ＭＲ图像分割
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金（６０９７３１５７）；江苏省高校自然科学基金（０８ＫＪＢ５２０００４）


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
    • |
  • 图/表
    • |
  • 访问统计
    • |
  • 参考文献
    • |
  • 相似文献
    • |
  • 引证文献
    • |
  • 资源附件
    • |
  • 文章评论
    摘要:

    ＭＲ图像中常含有偏移场以及噪声现象，传统的高斯混合模型无法得到正确的分类．在高斯混合模型目标函数中加入偏移场估计与噪声去除，完善其分 类效果，使分类结果较好地克服偏移场和噪声影响．实验表明，该算法在得到较准确的分类结果的同时还能很好地估计偏移场．

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

顾升华１ 杨建伟１.基于改进的高斯混合模型脑ＭＲ图像分割[J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2009,(3):208-212
ＧＵＳｈｅｎｇｈｕａ１ ＹＡＮＧＪｉａｎｗｅｉ.[J]. Journal of Nanjing University of Information Science & Technology, 2009,(3):208-212

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2009-09-14
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:

地址：江苏省南京市宁六路219号    邮编：210044

联系电话：025-58731025    E-mail：nxdxb@nuist.edu.cn

南京信息工程大学学报 ® 2024 版权所有  技术支持：北京勤云科技发展有限公司