首页 > 过刊浏览>2009年第卷第2期 >179-182
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基于鱼群算法和Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的ＰＩＤ参数寻优
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    提出１种融合了人工鱼群算法与Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的ＰＩＤ参数优化算法．该算法前期利用鱼群算法快速随机的群体性全局搜索能力生成问题较优的可行解域，后期利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络硬件易实现简单快速的优点得到最优解，有效弥补了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络对初始值过于依赖容易陷入局部极值的缺陷．将该算法用于某发动机ＰＩＤ控制中的参数寻优，结果表明新混合算法的整定效果好于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络，且该算法简单易实现．

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引用本文

汪蓓蕾１.基于鱼群算法和Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的ＰＩＤ参数寻优[J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2009,(2):179-182
ＷＡＮＧＢｅｉｌｅｉ.[J]. Journal of Nanjing University of Information Science & Technology, 2009,(2):179-182

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  • 收稿日期:2009-06-03
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