关于单目标跟踪方法的研究综述
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A survey of single object tracking methods
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    摘要:

    目标跟踪一直都是机器视觉领域的研究热点,应用场景主要分为单目标跟踪和多目标跟踪.本文主要介绍了单目标跟踪问题,回顾了近年来用于视频单目标跟踪的算法,对单目标跟踪方法进行了分类,并且对每一类中具有代表性的方法进行了介绍,分析了各自的优缺点.最后讨论了单目标跟踪任务中的难点问题和发展趋势,为该方向的研究人员快速了解单目标跟踪技术提供了参考.

    Abstract:

    Visual object tracking is always a fundamental block in the field of computer vision.The task scenarios of object tracking technology include single object tracking and multi-object tracking.In this work,we contribute the comprehensive and most recent review on the problem of single object tracking.First,a thorough review on these algorithms in recent decades is shown.Then,existing approaches,which have been proposed to tackle this problem of single object tracking,are divided into different categories,and each category is discussed in detail for the principles,representative models,advances and drawbacks.What's more,this work also provides a discussion about the difficulties and some interesting directions which could possibly become a potential research hotspot in the future.This work can be an effective reference for researchers in this field to quickly learn about the technology of single object tracking.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

傅杰,徐常胜.关于单目标跟踪方法的研究综述[J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2019,11(6):638-650
FU Jie, XU Changsheng. A survey of single object tracking methods[J]. Journal of Nanjing University of Information Science & Technology, 2019,11(6):638-650

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  • 收稿日期:2019-10-09
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  • 在线发布日期: 2020-01-19
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