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小波框架的彩色图像泊松去噪
投稿时间:2016-06-14    点此下载全文
引用本文:高涛,何秀丽.小波框架的彩色图像泊松去噪[J].南京信息工程大学学报,2020,12(5):614~618
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作者单位
高涛 河海大学 理学院, 南京, 210098 
何秀丽 河海大学 理学院, 南京, 210098 
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金(2015B19514)
中文摘要:噪声是影响图像质量的重要因素,噪声的存在导致图像的某些特征细节不能被辨识以及图像的信噪比下降,所以图像去噪是图像处理中的一个重要问题.本文提出了基于小波框架的彩色图像的泊松去噪模型.在该模型中,赋权的l2项作为保真项,包含小波框架的l1项作为正则项.同时,又提出了解决该模型的重新赋权的split Bregman算法.最后,利用仿真实验以及PSNR(峰值信噪比)指标对该模型的去噪效果进行评估,评估结果表明该算法可行、有效.
中文关键词:小波框架  split Bregman算法  彩色图像  泊松噪声
 
Wavelet frame based denoising algorithm for color image with Poisson noise
Abstract:As an important factor influencing image quality,noise can blur characteristic details and reduce the signal to noise ratio,thus make the denoising critical in image processing.A wavelet frame based Poisson denoising model for color images is proposed in this paper,where the weighted l2 is chosen as fidelity term and the l1 item containing wavelet frame as a regularization item,while the reweighted split Bregman algorithm is employed to solve this model.Numerical experiments are carried out and PSNR indicators are used to assess the denoising effect of the proposed model.Results show that the algorithm is feasible and effective.
keywords:wavelet frame  split Bregman algorithm  color image  Poisson noise
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