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非对称双环神经网络系统的稳定性和Hopf分岔
投稿时间:2019-06-28    点此下载全文
引用本文:周帅,肖敏,邢蕊桃,张跃中,程尊水.非对称双环神经网络系统的稳定性和Hopf分岔[J].南京信息工程大学学报,2019,11(4):446~452
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作者单位E-mail
周帅 南京邮电大学 自动化学院 人工智能学院, 南京, 210003  
肖敏 南京邮电大学 自动化学院 人工智能学院, 南京, 210003 candymanxm2003@aliyun.com 
邢蕊桃 南京邮电大学 自动化学院 人工智能学院, 南京, 210003  
张跃中 南京邮电大学 自动化学院 人工智能学院, 南京, 210003  
程尊水 青岛科技大学 数理学院, 青岛, 266061  
基金项目:国家自然科学基金(61573194);江苏省自然科学基金(BK20181389)
中文摘要:环型结构在神经网络中普遍存在,目前对环型神经动力学分岔研究大多数局限于单环情形.值得注意的是,神经网络由成千上万个神经元耦合而成,这些复杂的神经元网络结构不可能只由一个环形结构来准确表述,因此研究具多环拓扑的神经网络模型更具实际意义.本文提出了一种非对称双环神经元网络模型,选择单环的时滞和为分岔参数,分析了双环模型的稳定性和Hopf分岔.最后给出数值仿真对结论进行了验证.
中文关键词:神经元网络  Hopf分岔  离散时滞  环型网络
 
Stability and Hopf bifurcation of asymmetric double-ring structured neural network
Abstract:Ring structures are widely used in neural networks,and previous research with respect to neural dynamic bifurcation were confined to models with single-ring structure.Notably,neural networks are composed of thousands of neurons coupled together,and these structures are so complex that they cannot be accurately described through only a single-ring structure,and therefore is more practical for investigating neural network models with multiple ring topology.In this paper,an asymmetric model with double-ring neural structure is proposed,and the stability and Hopf bifurcation of the model are investigated.Numerical simulations are subsequently actualized to corroborate the theoretical results.
keywords:neural network  Hopf bifurcation  discrete delay  ring network
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