非对称双环神经网络系统的稳定性和Hopf分岔
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国家自然科学基金(61573194);江苏省自然科学基金(BK20181389)


Stability and Hopf bifurcation of asymmetric double-ring structured neural network
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    摘要:

    环型结构在神经网络中普遍存在,目前对环型神经动力学分岔研究大多数局限于单环情形.值得注意的是,神经网络由成千上万个神经元耦合而成,这些复杂的神经元网络结构不可能只由一个环形结构来准确表述,因此研究具多环拓扑的神经网络模型更具实际意义.本文提出了一种非对称双环神经元网络模型,选择单环的时滞和为分岔参数,分析了双环模型的稳定性和Hopf分岔.最后给出数值仿真对结论进行了验证.

    Abstract:

    Ring structures are widely used in neural networks,and previous research with respect to neural dynamic bifurcation were confined to models with single-ring structure.Notably,neural networks are composed of thousands of neurons coupled together,and these structures are so complex that they cannot be accurately described through only a single-ring structure,and therefore is more practical for investigating neural network models with multiple ring topology.In this paper,an asymmetric model with double-ring neural structure is proposed,and the stability and Hopf bifurcation of the model are investigated.Numerical simulations are subsequently actualized to corroborate the theoretical results.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

周帅,肖敏,邢蕊桃,张跃中,程尊水.非对称双环神经网络系统的稳定性和Hopf分岔[J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2019,11(4):446-452
ZHOU Shuai, XIAO Min, XING Ruitao, ZHANG Yuezhong, CHENG Zunshui. Stability and Hopf bifurcation of asymmetric double-ring structured neural network[J]. Journal of Nanjing University of Information Science & Technology, 2019,11(4):446-452

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  • 收稿日期:2019-06-28
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  • 在线发布日期: 2019-09-03
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