基于多轮交互的人机对话系统综述
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金(61727809)


A survey of human-computer dialogue system based on multiple-round interaction
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    近些年来,人机对话系统作为自然语言处理的重要问题之一受到了越来越多的关注.基于大数据的深度学习的方法在对话系统中被广泛应用.本文首先介绍了人机对话系统的研究背景,然后以基于多轮交互的对话系统为例,着重介绍了任务型和非任务型对话系统的主要类型和目前的研究进展,并对评估对话系统的主要方法进行了概述.最后,结合当前研究现状,对多轮交互的人机对话系统的研究方向进行了展望.

    Abstract:

    In recent years,as one of the important issues in natural language processing,the human-machine dialogue system has received more and more attention.Methods of deep learning based on big data are widely used in dialogue systems.In this paper,the background of human-machine dialogue system is firstly introduced,then dialogue system based on multiple-round interaction is taken as an example.This paper emphasizes on task-oriented and non-task-oriented dialogue systems,elaborates the main types and current research progress.After that,this paper provides an overview of some main methods of evaluating the dialogue system.Finally,based on the current research status,the prospect of some future research directions on human-machine dialogue system are discussed.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈健鹏,马建辉,王怡君.基于多轮交互的人机对话系统综述[J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2019,11(3):256-268
CHEN Jianpeng, MA Jianhui, WANG Yijun. A survey of human-computer dialogue system based on multiple-round interaction[J]. Journal of Nanjing University of Information Science & Technology, 2019,11(3):256-268

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2019-05-20
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2019-08-06
  • 出版日期:

地址:江苏省南京市宁六路219号    邮编:210044

联系电话:025-58731025    E-mail:nxdxb@nuist.edu.cn

南京信息工程大学学报 ® 2024 版权所有  技术支持:北京勤云科技发展有限公司