小波频率估计方法及其在通信信号检测中的应用
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国家自然科学基金(60872075);国家高技术发展计划(2008AA01Z227)


Wavelet frequency estimation method and its application in communication signal detection
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    摘要:

    小波变换作为新的信号分析工具,受到学者们的重视,然而如何将小波尺度与频率联系起来,是一个亟待解决的问题.为了求解小波的中心频率,提出了一种基于正弦波的模型,并将模型推广到任意采样间隔与任意小波尺度.由于模型的非凸性,传统的基于梯度的优化方法容易陷入局部最优,因此提出了一种基于Rossler吸引子的粒子群算法.实验给出了常见小波的频率值,并通过一个通信信号检测的例子证明了该方法的有效性.

    Abstract:

    As a latest signal analysis toolkit,wavelet transform receives increasing interest from scholars.However, the correlation between the wavelet scale and frequency is an outstanding problem.This paper proposed a sinusoid model to estimate the central frequency of mother wavelets,besides,the model is generalized to the situation of arbitrary sample interval and arbitrary scale of wavelet.Moreover,traditional gradient-based optimization method will find local optimum due to the non-convex property of the model,therefore,a novel Rossler-attractor based Particle Swarm Optimization(RPSO)method was proposed.Experiments gave the center frequencies of all common wave-lets,and applied the proposed method in the field communication signal detection to validate its effectiveness and efficiency.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张煜东,李铜川,王水花,吴乐南.小波频率估计方法及其在通信信号检测中的应用[J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2011,(4):319-323
ZHANG Yudong, LI Tongchuan, WANG Shuihua, WU Lenan. Wavelet frequency estimation method and its application in communication signal detection[J]. Journal of Nanjing University of Information Science & Technology, 2011,(4):319-323

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  • 收稿日期:2010-10-26
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