基于改进的高斯混合模型脑MR图像分割
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国家自然科学基金(60973157);江苏省高校自然科学基金(08KJB520004)


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    MR图像中常含有偏移场以及噪声现象,传统的高斯混合模型无法得到正确的分类.在高斯混合模型目标函数中加入偏移场估计与噪声去除,完善其分 类效果,使分类结果较好地克服偏移场和噪声影响.实验表明,该算法在得到较准确的分类结果的同时还能很好地估计偏移场.

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引用本文

顾升华1 杨建伟1.基于改进的高斯混合模型脑MR图像分割[J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2009,(3):208-212
GUShenghua1 YANGJianwei.[J]. Journal of Nanjing University of Information Science & Technology, 2009,(3):208-212

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  • 收稿日期:2009-09-14
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