传统的空时自适应处理方法属于统计方法，一般假设其它相邻距离单元的训练样本满足独立同分布的条件，利用这些训练样本来估计待检测单元中杂波 的协方差矩阵．对机载雷达来说，严重非均匀环境很难满足样本独立同分布的要求．直接数据域方法只利用待检测距离单元本身的数据来获取训练样本，因此得到广泛应用．提出一种改进直接数据域算法，在利用空时窗滑动对消目标信号时，基于滤波原理，对空时窗的权系数进行优化，这样有利于在对消目标的同时保留更多杂波信息，进而求解的自适应权值对杂波的抑制性能更佳．仿真结果表明了改进算法的有效性，相比原始直接数据域算法，具有更窄的改善因子凹口，提高了对慢速目标的检测性能，且计算量没有增加．