首页 > 过刊浏览>2009年第卷第1期 >82-88
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一种基于神经网络的遥感图像压缩编码
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国家８６３计划（２００８ＡＡ０１Ｚ２２７）；国家自然科学基金（６０８７２０７５）；高等学校科技创新工程重大项目培育资金（７０６０２８）；江苏省自然科学基金（ＢＫ２００７１０３）；东南大学优秀博士学位论文基金（ＹＢＪＪ０９０８）；河海大学青年科技基金（０８Ｄ００２０４）


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    为了更好地在恒定压缩率条件下，实现卫星遥感图像的压缩，提出１种将像素分为３类的编码方案．每类采用基于ＬｅｖｅｎｂｅｒｇＭａｒｑｕａｒｄｔ算法的双层神经网络进行预测，和基于偏置学习规则的竞争神经网络实现量化．对长城、珠峰、香港等地遥感图像的压缩试验证实了算法的有效性．同时还表明该算法压缩图像的ＭＳＥ高于距离权值方法与最小均方误差法，且时间复杂度为Ｏ（ｎ）．

    Abstract:

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引用本文

张煜东１ 吴乐南１ 王水花１ 孙晓燕１.一种基于神经网络的遥感图像压缩编码[J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2009,(1):82-88
ＺＨＡＮＧＹｕｄｏｎｇ１ ＷＵＬｅｎａｎ１ ＷＡＮＧＳｈｕｉｈｕａ１ ＮｅｇｇａｚＮａｂｉｌ２ ＳＵＮＸｉａｏｙａｎ１.[J]. Journal of Nanjing University of Information Science & Technology, 2009,(1):82-88

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  • 收稿日期:2009-05-29
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